Интервью с Андреем Грязновым, основатель Hyper-C и визионер из Яндекса
В этом материале — разговор Сергея Коновалова (канал «Жизнь в США. Иммиграция, бизнес и технологии») с Андреем Грязновым — инженером, сооснователем Яндекс.Алиса, CEO AI-стартапа Hyper-C в Кремниевой долине. Мы обсуждаем путь иммигранта, продуктовую стратегию стартапа, первые кейсы применения бизнес-«автопилота» и большой взгляд на то, как AI меняет экономику и смысл работы.
Андрей — физик по образованию, с детства увлечённый программированием и искусственным интеллектом. В России он основал несколько технологических компаний: одну из них приобрёл «Яндекс» и она стала частью запуска «Яндекс.Алиса». Потом—путь в Кремниевую долину: приглашение в Phantom Auto и далее собственный проект Hyper‑C.
Как всё началось? Откуда у тебя компьютер в детстве и первая программа в 6 лет?
Андрей вспоминает 90‑е, когда родители из академической среды вложили деньги в компьютер, чтобы открыть внешнему миру доступ к университетам и грантам. В шесть лет он написал программу на 80286 — «шарик, летающий по экрану», показал родителям, и этот момент дал ему веру в себя: «Так ты гений!»
Какие компании ты основал и как одна из них связана с «Яндекс.Алисой»?
Андрей рассказывает, что вместе с Юрой Буровым создал Кьюбик Роботикс — проект появился раньше Amazon Alexa и затем был продан в Яндекс, став частью запуска «Яндекс.Алиса». Вторая компания в телеком‑секторе стала лидером мультиканального телекома в СНГ и имеет значительную выручку, но сейчас Андрей уже не связан с операционным управлением этих бизнесов.
Почему ты поехал в Кремниевую долину и как складывался путь эмиграции?
С детства Андрей «жил душой» в Кремниевой долине — читал истории Microsoft и мечтал оказаться здесь. Путь был плановый, но не быстрый: эмиграция через Ирландию, затем США, приглашение в Phantom Auto как CTO/сооснователь и дальнейшее создание собственной компании Hyper‑C.
От Phantom Auto к Hyper‑C: почему сменил направление
Почему ты ушёл из Phantom и как появилась идея Hyper‑C?
Опыт Phantom показал сильную сторону технологий автопилота, но также и большой риск: управление автомобилем на дороге — опасно, и один инцидент может разрушить компанию. Это подтолкнуло Андрея искать применение «автопилотных» технологий в бизнес‑операциях, где автоматизация решений даёт огромную экономическую выгоду без фатального риска. Так родилась идея Hyper‑C — «автономизация» принятия бизнес и финансовых решений.
Что такое Hyper‑C и чем вы отличаетесь от других AI‑решений?
Hyper‑C строит бизнес‑автопилот — системы, которые оптимизируют решения компании с целью увеличения прибыли. Андрей называет один из подходов Parmal — «Profit as Regression Machine Learning»: модель, которая предсказывает чистую прибыль (net profit) от набора решений и выбирает портфель действий как инвестиционный портфель.
Наша система считает чистую прибыль, предсказывает её из решений, которые мы собираемся принять, и позволяет бизнесу выбрать, с каким доходом мы хотим сейчас оперировать.
Кого считать целевым клиентом Hyper‑C и что такое «computable market»?
Target — бизнесы из так называемого computable market: рынки, где много сделок, и решения можно формализовать, просчитать на GPU и оценить их прибыльность. Пример — часть торговли на Amazon (wholesale), где тысячи SKU и тысячи решений в час. Это рынок достаточно молодой и готовый к быстрому внедрению моделей.
Product‑market fit, скорость стартапа и инвестиции
Как вы определяли product‑market fit и сколько времени это заняло?
Для Андрея PMF — когда клиент платит вперёд за пилот, и пилот имеет юнит‑экономику, способную содержать стартап. В процессе было около 500 интервью с бизнесами; сам путь к PMF занял порядка полутора‑двух лет (без учёта ковидных лет).
Как быстро вы получили первый чек?
Андрей отмечает, что первый presit‑чек пришёл быстро — буквально за две недели после ухода из Phantom: видение было «crazy enough», но объяснимым, и это привлекло инвесторов. После этого ещё несколько месяцев на сбор основного круга инвесторов и год интервью/тестов до реальных внедрений.
Как AI меняет управление компанией и рынок капитала
Заменит ли AI людей?
Короткий ответ от Андрея: нет — цель не заменить людей, а увеличить их эффективность в тысячи раз. Система не занимается people‑management: она потребляет телеметрию бизнеса, метрики и даёт решения. Это сокращает количество рутинных решений, которые менеджеры должны принимать, и переводит людей к задачам с низкой автоматизируемостью.
Пример: мерчендайзер, чтобы принять решение по позиции, мог тратить ~30 минут; модель принимает тысячи решений в час, выдавая confidence и фокусируя внимание менеджеров только на нерешённых или рискованных позициях.
Как это влияет на привлечение капитала?
Когда человеческий фактор, работающий в Excel, уходит — банки и инвесторы начинают воспринимать бизнес как более предсказуемый актив. Андрей прямо говорит: задача — превратить real‑sector бизнес в нечто похожее на хедж‑фонд с оценками и рисками хедж‑фонда, где assets ближе к объёму инвестированных денег, а enterprise value увеличивается за счёт сниженных рисков.
Когда мы убираем фактор человеческого риска, привлечение капитала становится автоматической операцией.
Если бизнес плох — поможет ли AI?
Нет. Модель не будет инвестировать деньги или делать заказы, если видит, что это невыгодно. Часто Hyper‑C просто говорит клиентам: «Ваш бизнес не подходит» — модель сама отфильтровывает неподходящие кейсы.
Кейс Amazon и вход на рынок
Стоит ли предпринимателю завтра открывать e‑commerce на Amazon и сразу подключаться к Hyper‑C?
Андрей отвечает однозначно: нет. Новичку в большинстве случаев не стоит думать, что AI автоматически сделает его конкурентоспособным. Крупные игроки с контрактами, поставщиками и капиталом выигрывают, когда применяют AI. Тем не менее при пороге инвестиций и правильной модели даже новые игроки могут войти в нишу.
Технологические тренды: миниатюризация и локальные модели
Когда AI будет работать локально — на ПК и телефонах?
Андрей уверен, что это вопрос пары лет: модели, которые сегодня требуют дата‑центра, скоро будут работать на настольных компьютерах и даже мобильных устройствах. Пример — Pixel с моделью на миллиарды параметров для фотообработки. Когда ChatGPT и представители Hyper‑C смогут запускаться локально, произойдёт «золотой век» — один оператор сможет управлять тем, что раньше требовало тысяч человек.
Что с конкуренцией в мире, где всё миниатюризируется?
Конкуренция сместится от простого доступа к модели к активам, которые модели «торгуют» — портфелям решений. Также останутся операционные факторы: качество операций, предсказуемость логистики и т.д. Скорость и близость к точке принятия решения (как в кол‑трейдинге) тоже будут важны.
Видение будущего: retail, виртуальные товары и экономия внимания
Какая экономика будет в будущем? Star Trek и gift economy?
Вижн Андрея — экономика будущего похожа на вселенную Star Trek: overproduction вследствие автоматизации приведёт к gift economy, где базовые товары станут близки к бесплатным, а монетизация сместится в виртуальные продукты, бренд и историю. Конкуренция будет за виртуальную ценность: скины в играх, подписки, креативные услуги поверх физического товара.
Как это отразится на ритейле?
Маржинальность ритейла снижается веками и может приблизиться к нулю: тогда заработок перейдёт на бренд, подписки, цифровые продукты и сервисы. 3D‑печать, локальные фабрики и дроны доставки могут радикально сократить стоимость логистики и изменить модель last‑mile доставки.
Пример необычной интеграции: продукты в холодильнике и скины для игр?
Андрей прогнозирует, что физические покупки будут связываться с виртуальными товарами: покупка бренда кофе может давать скидку на скин в игре. Это новый слой арбитража между физическим и цифровым рынками.
Философия, религия и наука в эпоху AI
Что общего у религии и веры с технологическим прогрессом?
Андрей рассуждает, что религия делает человека «сверхчеловеком»: вера повышает выносливость, мотивацию и способность действовать. Приводится классический научный эксперимент с крысами, где вера (ожидание спасения) увеличивала время выживания в воде в разы. Для Андрея религия — это вера в логику и интеллект, в нечто большее, чем вселенная, что даёт смысл и направление.
Может ли AI стать «богом» или причиной религиозных движений?
Андрей отмечает, что AI сам по себе не обладает идеями и не становится религией, но люди могут вложить в него свои идеологии. История и художественные произведения (например, «Battlestar Galactica») показывают сценарии, где AI воспринимает религию и действует как носитель новой веры — это потенциальный риск, обусловленный людьми, а не машинами.
Что насчёт представления реальности и науки?
Андрей упоминает исследования профессора Хоффмана: наши органы чувств «конструируют» реальность под давлением естественного отбора — выживает не описание реальности, а способ выжить. Благодаря вычислениям мы сможем приоткрыть двери к тому, что мир устроен иначе, и изучать практики, которые раньше считались псевдо‑научными. Также он ссылается на статью в Quantum Magazine о «смысле смерти», где обсуждается идея, что забывание и завершение жизненных циклов важны для интеллектуального развития.
Практические советы для иммигрантов и стартаперов
Что важно помнить, если вы — иммигрант, основатель стартапа или только планируете переезд?
- Планируйте путь заранее: мечта о Кремниевой долине должна быть подкреплена шагами (опыт, менторы, контакты).
- Для стартапа в Долине одновременно нужно строить и продукт, и компанию — высокий стандарт и обе задачи должны выполняться одновременно.
- Product‑market fit — это платящий клиент с юнит‑экономикой, обеспечивающей рост. Не гонитесь за хайпом без реальной платежеспособности.
- Не думайте, что AI сам «решит всё» — без качественных операций и предсказуемости бизнеса модель не сработает.
- Если вы начинаете e‑commerce на Amazon, оцените свои контракты, поставщиков и капитал: конкуренция с «встроенными» крупными игроками будет сложна.
Заключение
Разговор с Андреем Грязновым — это сочетание практики (как строить AI‑продукты и искать PMF) и большого вижна: миниатюризация моделей, перевод бизнеса в «автопилот», смена экономики в сторону gift economy и роль веры в жизни людей. Для иммигрантов и предпринимателей это полезная смесь вдохновения и конкретики: планируйте, тестируйте гипотезы, помните про операционную дисциплину и ищите те рынки, которые действительно компьютабельны.
Если вам полезны такие истории — поддерживайте проекты, которые помогают иммигрантам и стартаперам адаптироваться и расти.
