Интервью с Никитой Леоновым - от Минска до Кремниевой долины
В этом интервью — беседа с Никитой Леоновым, Principal Software Engineer в Atlassian, серийным техническим фаундером и человеком с более чем 20-летним опытом создания фронтенд и мобильных продуктов. Мы говорим о ранних проектах, стартапах, экзитах, выгорании и о том, как меняют мир современные технологии.
Никита начал как разработчик игр и мобильных приложений в эпоху первых iPhone и Java-апплетов для «дубовых» телефонов. Он прошёл путь от хаков и game engines до хакатонов TechCrunch Disrupt, где родилась идея редактора мобильных приложений — App Architect. В разговоре поднимаются вопросы образования, адаптации в Кремниевой долине, и влияние AI на профессию инженера и на молодых людей.
Как всё началось? Почему мобильные и игры?
Я учился на компьютерной математике и с самого начала тянуло экспериментировать: game engines, мини-приложения для телефонов — то время требовало хитрых оптимизаций (64 КБ и куча ограничений). Выход первого iPhone дал огромный толчок: люди массово начали писать приложения, рынок взбодрился, и это стал шанс для многих. Мой первый заметный продукт — интерактивные часы — приносил стабильный доход в ту «золотую лихорадку» App Store.
Чем принципиально отличается революция AI от мобильной революции тех лет?
Похожесть в том, что у обеих революций есть эффект «вау» и возможность быстро создавать новые продукты. Но отличие — в масштабе формализации: AI решает формализуемые задачи, которые раньше требовали глубоких математических знаний. Многие фундаментальные дисциплины становятся автоматизируемыми; при этом остаются ценными навыки абстрактного мышления, проектной работы и креативности.
Как ты относишься к образованию детей сейчас, когда всё так быстро меняется?
Сложно дать универсальный совет. Быть логичным и креативным — останется ценностью. Но конкретные курсы и знания устаревают быстрее. У меня сын увлечён Computer Science, он готов копаться в дистрибутивах Linux. Я оставляю выбор за ним, но объясняю индустрию и направление. Важно дать детям свободу и поддержку — иначе риск, что они пойдут по пути, выбранному не ими.
Что такое «мерцающие лампочки» и как возникают стартапы у тебя?
«Мерцающие лампочки» — это периодические всплески идей. Некоторые превращаются в проекты, команды формируются, иногда приходит капитал и всё идёт в работу. Но ошибки бывают: выгорания, неверная целевая аудитория, плохой product-market fit. Главное — быстро тестировать гипотезы и понимать, кто твой клиент.
Расскажи про App Architect — ваш стартап-опыт и что пошло не так
Мы сделали редактор мобильных приложений, простыми действиями похожий на создание слайдов. Решили за одну ночь на хакатоне и получили вау-эффект: TestFlight только появился и люди были в восторге. Инвестор нашёлся уже на TechCrunch Disrupt. Но ключевая ошибка — мы сделали продукт «для инженеров», а не для чётко определённого бизнес-клиента. База пользователей оказалась размыта: birdwatcher, мониторинг воздуха — много кейсов, мало фокуса. В итоге продукт продали, цепочка аквизишенов привела к SAP, но, оглядываясь назад, я понимаю, что можно было дольше дорабатывать и сильнее сфокусироваться.
Как ты выходил из выгорания после провалов и экзитов?
Я всегда обещаю себе «никогда больше», а потом отвлекаюсь: генеалогия, хобби, ретро-игры. Деньги — двигатель, и часто снова возвращаешься в венчурную гонку. Баланса держать сложно: стартап — это и спринт, и марафон. Нужно учиться распределять энергию в команде, чтобы не выгореть.
Как AI меняет работу инженера? Нужно ли сейчас учиться на программиста?
AI уже больше, чем джуниор-инженер: он умеет многие узкие инженерные задачи и способен сокращать недели работы до дней. Но он требует человека, который понимает, как правильно применять инструменты. Компьютерные науки дают фундамент — математику, абстрактное мышление — но роль чистого «калькулятора» уступает месту человеку-креатору, который управляет AI.
Какие инструменты AI ты используешь ежедневно?
Основная работа — Confluence и RowChat (интеграция с internal Atlas), для кода — Cursor, Cloud Code, Rovodev; в хобби — O3 Pro и Codex. Для генерации контента — ChatGPT (Voice) и разные генераторы картинок. При этом промпт-инжиниринг — навык: от хорошего промпта зависит результат. Часто комбинирую инструменты: сначала оттачиваю промт в ChatGPT, затем закидываю в генератор изображений.
FAQ — ответы на частые вопросы
- Стоит ли ехать в Кремниевую долину, если хочешь создавать стартап?Долина даёт плотную экосистему, нетворк и капитал, но и создаёт пузырь: здесь много технологий «для долины». Иммигранту важно понимать локальную культуру и адаптироваться — тема стартапы, иммиграция в сша, AI тесно связаны.
- Чему учить детей в эпоху AI?Фундамент — логика, проектная деятельность, креативность. Точные алгоритмы можно дополнить практикой: шахматы, музыка, командные проекты.
- Как избежать выгорания в стартапе?Разделять роли в команде, учитывать баланс спринт/марафон, поддерживать эмоциональную безопасность, привлекать кофаундеров и менторов.
- Насколько опасно полагаться на AI с точки зрения работы?AI ускоряет рутинные задачи, но делает человека сильнее, когда тот умеет корректно выбирать задачи и управлять инструментом. В долгосрочной перспективе исчезнут многие устаревшие роли, но появятся новые.
Заключение
Разговор с Никитой — история про постоянные «мерцающие лампочки», про ошибки, которые учат фокусироваться на клиенте, и про то, как технологии меняют наши ожидания. Мой краткий вывод: учитесь думать, пробуйте и не бойтесь менять направление — главное понимать, для кого вы создаёте ценность.
Все материалы, размещённые на данном сайте, созданы автором Сергеем Коноваловым с использованием современных AI-инструментов (включая, но не ограничиваясь ChatGPT) Почему синусы больше не нужны? Разговор о стартапах и AI с Никитой Леоновым
